如何让普通人理解到底什么是大数据？
日期：2021-08-02 / 人气： / 来源：admin
近几年来，大数据领域的科研、技术工作者经常需要跟身边的人解释大数据，但是不论怎么解释，似乎都很难解释清楚，讲解到最后，大家得出了一个普通人一听就懂的说法，那就是：你被监听了，这句话一说，似乎大家都瞬间明白什么是大数据了，而且很容易就引起普通人的共鸣，大家马上就会说出一系列被监听的例子。
虽然这只是一个比喻，而且是大数据从业者无奈的一种说法，但是从实际效果来看，这样解释大数据似乎确实能够解决一定的问题。大数据当前的应用非常多，很多应用确实会大量收集用户的各种数据，基于这些数据来完成一些行业应用，比如推荐系统等，确实能够做到非常好的推荐效果，而在这种情况下，跟普通人讲解大数据，已经超出了普通人的理解范围，只能是越解释越复杂。
未来大数据的发展会全面影响普通人的生活、工作和学习，可以说大数据是一个能够全场景应用的技术，要想逃离大数据已经越来越不现实了
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRdeuce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
作者：qtkj
推荐内容 Recommended
- 物业小程序开发有什么意义04-21
- 新人运营从0到1怎么做公众号？3004-15
- 微信公众号再添新功能：可对留言04-15
- 为什么奢侈品牌纷纷押注微信小程04-08
- 一篇文章读懂微信小程序 | 观点04-08
- 小程序直播怎么实现?怎么开发？有06-28
相关内容 Related
- 开发商城软件，如何做到最佳效果11-27
- 医疗器械网站建设制作开发对企业11-17
- 装修装饰类公司网站建设开发方案11-15
- 开发农业商城小程序有什么好处？11-12
- 美妆行业如何通过开发微商城建立11-10
- 开发分销商城小程序有什么价值？11-09